基于人工神经网络的岩石含油气性评价方法

• 作者: 刘义建 刘勇健 沈军 王琳
• 来源期刊: 石油实验地质
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织 模型 评价 含油气性 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 油气领域
• 页码范围: 276-279
• 页数: 4页
• 分类号: TE122.1
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6112.2000.03.017

摘要

神经网络计算法是模拟人体经络系统活动的机理来研究事物的新方法.本文运用T.Kohonen 提出的SOM自组织人工神经网络模型,以准噶尔盆地的彩南油田一主力油层为例,建立起岩石含油气性评价的人工神经网络模型.实例研究表明,人工神经网络法性能良好,是一种岩石含油气性评价的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈军		16	302	9.0	16.0
2	刘勇健		100	1223	17.0	30.0