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PID梯度优化法与动态系统参数估计
PID梯度优化法与动态系统参数估计
作者:
谭永红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
梯度
优化
PID控制
系统辨识
收敛
摘要:
通过对梯度优化方法进行分析,指出梯度法实际上是一种纯积分控制器.由此可以解释在应用梯度法时,当优化步长小时,收敛慢;而当优化步长大时往往引起不稳定的现象.在此基础上,根据反馈控制的思想,提出了一种称之为PID梯度优化方法以改进梯度法的收敛性和稳定性.然后,进一步提出了带动量项的PID梯度法以逃避局部极值并讨论了算法的收敛特性.进而给出了在梯度一定的条件下,所提出的算法比传统的带动量的梯度法收敛快的条件.
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文献信息
篇名
PID梯度优化法与动态系统参数估计
来源期刊
桂林电子工业学院学报
学科
工学
关键词
梯度
优化
PID控制
系统辨识
收敛
年,卷(期)
2000,(4)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
4-8
页数
5页
分类号
TP273
字数
3932字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-808X.2000.04.002
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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参考文献
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节点文献
梯度
优化
PID控制
系统辨识
收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
主办单位:
桂林电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-808X
CN:
45-1351/TN
开本:
大16开
出版地:
广西桂林市金鸡路1号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
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