一种多光谱遥感图象的自适应最小距离分类方法

• 作者: 俞能海 刘政凯 朱建华
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机图象处理 遥感 最小距离分类
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.01.005

摘要

该文提出了一种适用于多光谱遥感图象分类的自适应最小距离算法.这一算法通过对样本集合的自适应精细划分来调整最小距离分类器的参数.对TM遥感图象分类的实验结果表明,该方法对16类数据进行有监督分类,精度可达92.9%,适用于多类别遥感图象分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政凯	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	70	1933	22.0	42.0
2	俞能海	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	84	1225	18.0	32.0
3	朱建华	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	8	226	5.0	8.0