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摘要:
手写中文速记符的自动识别是文字类识别中的一个比较特殊的课题.实现了一个联机手写中文速记符识别系统HCSRS(handwritten Chinese shorthand recognition system),并给出了对速记符中的基本音符、独立略符、连笔符的识别实验结果.该识别系统采用了以声符、韵符为基元的结构识别策略.为了实现基元的有效切分,提出了一种基于切分-分析-交互结构及其相应知识库的自调整切分算法STSA(self-tuning segmentation algorithm),从而大大改进了系统的识别性能.理论分析和测试结果表明,利用计算机来实现手写中文速记符到书面汉字的同步转换是可行的.
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文献信息
篇名 联机手写中文速记符的自动识别
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 手写中文速记符 计算机识别输入 基元切分 结构识别
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1361-1367
页数 7页 分类号 TP391
字数 6495字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴汝为 中国科学院自动化研究所 85 2246 27.0 45.0
2 俞铁城 中国科学院声学研究所 4 70 3.0 4.0
3 陈小苹 中国科学院声学研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
手写中文速记符
计算机识别输入
基元切分
结构识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
王宽诚教育基金
英文译名:
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导