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摘要:
图像分割的基本原则与矢量量化的思想是一致的,因此,可以利用矢量量化的技术对图像进行分割.考虑到图像象素点的空间相关性,本文将原图像与它的平滑图像组合起来,形成一个二元组,称之为"广义图像”.采用矢量量化技术得到广义图像的局部最优分割,从而实现对原图的分割.实验结果表明:该算法具有很强的噪声抑制能力,取得了令人满意的分割效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于广义图像与矢量量化的图像分割方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 图像分割 Otsu门限法 矢量量化 LBG算法 分裂法
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2000.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平西建 信息工程大学信息技术学院 92 962 15.0 26.0
2 李弼程 信息工程大学信息技术学院 102 1583 19.0 37.0
3 文超 信息工程大学信息技术学院 2 101 1.0 2.0
4 孙宏伟 信息工程大学信息技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
Otsu门限法
矢量量化
LBG算法
分裂法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
论文1v1指导