系统辨识中小波基模型的优化

• 作者: 冯祖仁 方浩 薛培鼎 韩崇昭
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 模型优化 小波基模型
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.012

摘要

本文研究系统辨识中小波基展开模型的优化问题.优化准则借用了经典辨识方法中的阶次判定准则.仿真结果表明,与原小波基模型相比,优化小波基模型不仅保留了原模型的辨识精度,而且模型简化,辨识工作量降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学系统工程研究所	349	5634	35.0	59.0
2	方浩	西安交通大学系统工程研究所	12	157	7.0	12.0
3	冯祖仁	西安交通大学系统工程研究所	102	1951	20.0	41.0
4	薛培鼎	西安交通大学系统工程研究所	8	67	3.0	8.0