基于遗传算法的自学习模糊控制器的设计

• 作者: 孙衢 李人厚 王慧琴
• 来源期刊: 西安建筑科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制器神经网络 遗传算法 最优控制 监督学习
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 342-346
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 3255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7930.2000.04.007

摘要

提出了一种自学习模糊控制器的设计方法,这种方法采用改进的连续空间遗传算法对动态系统的控制进行优化,获得基于一定性能指标的期望的状态轨迹及相应的控制序列;采用基于神经网络的模糊推理系统监督学习模糊控制器的参数,可以在知识缺乏的环境完成神经模糊控制器的自动设计.本文最后以倒立摆系统为控制对象给出了一个设计实例和仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧琴	西安交通大学系统工程研究所	128	1203	18.0	29.0
3	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0
6	孙衢	西安交通大学系统工程研究所	8	46	4.0	6.0