用人工神经网络模型预测高碳钢高速线材力学性能

• 作者: 芮小艳
• 来源期刊: 钢铁研究
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 控制冷却 高碳钢 高速线材
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 科研与实践
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TF7
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1447.2000.05.009

摘要

以现场正交试验数据为基础,采用人工神经网络方法预测高碳钢高速线材产品力学性能,将预报结果与试验结果相比较可知,该模型具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮小艳		1	8	1.0	1.0