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摘要:
提出一种用于车辆牌照定位的新方法.该方法利用遗传算法对图像进行优化搜索,结合区域特征矢量构造的适应度函数,最终寻找到牌照区域的最佳定位参量.实验结果表明,该方法抗噪声的能力强,提取出的牌照准确、完整,具有很好的实用价值.
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文献信息
篇名 遗传算法在车牌定位中的应用
来源期刊 公路交通科技 学科 工学
关键词 特征提取 遗传算法 车牌定位
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 O241|TP273.3
字数 2423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2000.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 是湘全 南京理工大学电光学院 51 530 12.0 21.0
2 何苑凌 南京理工大学电光学院 1 150 1.0 1.0
3 蔡孟波 南京理工大学电光学院 1 150 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
遗传算法
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
总被引数(次)
107459
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