应用专门知识引导的联机自然手写汉字识别

• 作者: 李宏东 李宏升 顾伟康
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 字问题,模式识别,建立模型 联机,手写汉字识别,知识基系统
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2000.02.013

摘要

研究一种识别联机自然手写汉字的方法,充分利用汉字知识,构造联机汉字的知识框架,在专门知识引导下识别自然手写汉字.汉字的多种静态构形规律和动态书写规律被用于联机汉字的知识表达和建模.输入汉字经过笔划元提取后,采用框架描述,与知识库中存储的汉字模型进行不精确匹配实现识别.对国标一级汉字进行了测试.在对书写次序、笔划数目、是否连笔等很少限制的情况下,能获得很高的识别率,证明该方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾伟康	浙江大学信息电子工程系	70	2088	23.0	45.0
2	李宏东	浙江大学信息电子工程系	10	183	6.0	10.0
3	李宏升	浙江大学理学院	1	0	0.0	0.0