基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以基于计算机视觉的二维显微摄像检测系统为背景,概述了其检测方法、测试数据的新特征、新问题.提出了进行数据二次处理(采集)的对策,以及相应的实现方法.针对测试中所要求的高精度、高时效(高效率),进行了有益的探讨.
推荐文章
云储存海量数据的采集方法研究
云储存
海量数据采集
REID技术
F统计计量
非线性补偿
聚类算法
基于ARM9和FAT的高速海量数据采集系统
实时采集
海量数据
离线分析
ARM9
FAT文件系统
SD卡
基于单片机的高精度海量数据采集与存储系统
数据采集与存储
MSP430F1611
上位机
数据上传
海量弱关联图像数据的检测系统设计与实现
海量弱关联图像数据
PMML
CMQL
数据检测系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 视觉检测系统海量数据采集及分析方法的探讨
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 计算机视觉 显微摄像 数据处理 采样
年,卷(期) 2000,(Z1) 所属期刊栏目 测试仪器的研究及其应用
研究方向 页码范围 203-206
页数 4页 分类号 TP399
字数 1721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2000.z1.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖强 重庆大学机械工程学院 218 1645 19.0 31.0
2 徐宗俊 重庆大学机械工程学院 79 1131 18.0 30.0
3 梁德沛 重庆大学机械工程学院 6 128 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
显微摄像
数据处理
采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导