神经网络与遗传算法应用于离子镀膜性能预报与工艺优化

• 作者: 刘渤 左演声 曾磊
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 离子镀
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TG174.444|TP18
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2000.01.018

摘要

以多弧离子镀(TiAl) N 膜为例,建立了模层性能预报神经网络模型;将神经网络模型与遗传算法结合,建立了实现工艺参数优化(设计)的遗传算法模块. 实验结果验证了性能预报神经网络模型与工艺优化遗传算法模块的可靠性,为解决离子镀膜性能预报与工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左演声	北京工业大学材料科学与工程学院	5	30	4.0	5.0
2	刘渤	北京工业大学材料科学与工程学院	2	11	2.0	2.0
3	曾磊	北京工业大学材料科学与工程学院	1	5	1.0	1.0