遗传算法与蚂蚁算法的融合在神经网络中的研究

• 作者: 刘哲 李风军
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 遗传算法 蚂蚁算法 二次训练 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3951字
• 语种: 中文

摘要

为了克服和改进传统BP算法的不足，发挥神经网络、遗传算法和蚂蚁算法各自的优势，本文提出了一种遗传算法和蚂蚁算法的融合在神经网络中二次训练的方法，并将融合算法应用于神经网络的权值训练中，采用遗传算法生成信息素分布，同时利用蚂蚁算法求精确解，并用神经网络二次训练得到最终结果，优势互补，获得了一种优化性能与时间性能共赢的有效算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李风军	宁夏大学数学计算机学院	32	50	4.0	5.0
2	刘哲	宁夏大学数学计算机学院	2	5	2.0	2.0