新颖的能量函数准则下的主分量分析算法

• 作者: 保铮 廖桂生 欧阳缮
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 能量函数 线性神经网络 主分量分析 学习算法 稳定性分析
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72|O241.84
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2000.10.012

摘要

本文通过一个新颖的能量函数把Oja规则与准确的梯度搜索联系起来,从而证明了Oja规则可以通过梯度搜索而获得.推导了相应的梯度算法和递归最小二乘算法,根据Lyapunov稳定性原理和随机扰动理论分析了算法的全局渐近收敛性能.最后,给出了跟踪时变DOA的计算机模拟结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	保铮	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	417	6850	37.0	62.0
2	廖桂生	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	500	4537	29.0	38.0
3	欧阳缮	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	140	626	12.0	15.0