正态云关联规则的预测方法

• 作者: 宋自林 钱祖平 陆建江
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 正态云 关联规则 预测
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 论文的报告
• 页码范围: 383-386
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.04.005

摘要

在信息处理领域,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点.文中应用聚类的方法确定正态云的两个参数,并借助正态云模型来划分数量属性的论域,由此生成一系列的正态云关联规则.接着给出了正态云关联规则的挖掘和预测方法.由于用正态云表示的语言值能很好地表达抽象的概念,从而使得挖掘出的正态云关联规则与预测的结果更抽象、更容易被人理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建江	解放军理工大学通信工程学院	51	791	17.0	27.0
2	宋自林	解放军理工大学计算机与指挥自动化学院计算机与指挥自动化系	53	504	10.0	21.0
3	钱祖平	东南大学微波与毫米波国家重点实验室	11	79	7.0	8.0