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摘要:
介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法,并将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响.实验证明,基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 BP网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究
来源期刊 华中电力 学科 工学
关键词 BP网络 机组振动 故障诊断
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 实验与研究
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TV737
字数 1782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6519.2000.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 德吉措姆 3 9 2.0 3.0
2 蔡天富 5 38 3.0 5.0
3 田国良 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (9)
参考文献  (3)
节点文献
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1998(2)
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1999(1)
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2000(0)
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2003(1)
  • 引证文献(1)
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2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
机组振动
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中电力
双月刊
1006-6519
42-1392/TM
大16开
湖北省武汉市
1988
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
2
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