一种可提高试井模式识别准确度的改进HT-BP方法

• 作者: 刘立明 陈钦雷
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 试井 模式识别 Hough变换法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TE353
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2000.05.006

摘要

在用BP神经网络进行试井问题模式识别的过程中,若将现场试井数据简单地以点对的方式送入BP神经网络进行识别,则与训练模式无法对应;若在用BP神经网络学习和识别曲线之前进行归一化处理,则会引起曲线的尺度变化和空间位移.结合试井问题对Hough变换进行了改进,提出了与改进Hough变换相应的比例变换和空间压缩方法.用比例变换和空间压缩方法及改进Hough变换法对试井曲线进行预处理后再送入BP神经网络,可以大大改善识别能力.实例说明,改进Hough变换与BP神经网络相结合的方法(MHT-BP)对试井模式识别的准确性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钦雷	石油大学石油工程系	24	440	12.0	20.0
2	刘立明	石油大学石油工程系	17	304	10.0	17.0