基于矩阵奇异值分解的信号非周期性程度指标

• 作者: 刘红星 姜澄宇 左洪福
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号分析 模式识别 奇异值分解 非周期性
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2000.01.021

摘要

首先基于矩阵奇异值分解给出信号非周期性程度指标的初步定义,然后进一步提出利用最大奇异值对应的信号分量的各段之能量熵对指标进行修正的方法,并对信号奇异值分解矩阵的构造方法作了重大改进.经若干仿真信号和实测信号的测试说明,提出并改进的非周期性程度指标的性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0
2	刘红星	南京大学电子科学与工程系	43	399	13.0	18.0
3	姜澄宇	南京航空航天大学机电工程学院	28	967	17.0	28.0