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摘要:
首次给出了开关磁阻电机的模糊神经网络模型, 基于模糊神经网络结构上的特点, 提出了一种BP算法和最小二乘的混合算法, 仿真结果表明模糊神经网络模型有比Sigmoid神经网络模型更高的精度和更快的收敛速度.
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文献信息
篇名 开关磁阻电机的模糊神经网络模型
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 模糊神经网络 开关磁阻电机 建模
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TM352
字数 452字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸静 浙江大学电机系 83 1696 22.0 37.0
2 李大芃 浙江大学电机系 1 75 1.0 1.0
3 王守臣 浙江大学电机系 3 121 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
开关磁阻电机
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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