开关磁阻电机模糊神经网络PID转速控制

• 作者: 曾喆昭 朱静涛 肖强英
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机调速系统 小脑模型神经网络 模糊控制 比例-积分-微分控制 模糊推理
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 30-34
• 分类号: TM352
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.03.006

摘要

针对开关磁阻电机调速系统难以控制的问题,提出了基于模糊FCMAC神经网络的PID控制方法,该方法的主要思想是将马丹尼直接推理法与CMAC神经网络相结合,构成模糊FCMAC神经网络,实时调整PID控制参数.仿真结果表明,与传统的PID控制方法相比较,该方法大大改善了开关磁阻电机调速系统的动、静态性能,且无需精确的数学模型,控制精度高,超调量小,对干扰有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾喆昭	长沙理工大学电气与信息工程学院	81	495	13.0	16.0
2	朱静涛	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	14	2.0	3.0
3	肖强英	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	13	2.0	2.0