主观指标评价的模糊神经网络法

• 作者: 侯志伟 梁杰
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 模糊控制 神经网络 效绩评价
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 经济管理
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: F234.3
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2000.03.025

摘要

针对当前主观问题评价中存在的定性指标数据定量化过程的合理性难以保障及评价指标权重的确定方法尚待完善的两个问题,提出一种能够综合解决上述两方面问题的模糊神经网络方法.该方法结合了模糊控制器对于主观问题量化的优点及人工神经网络的智能学习特点,在效绩评价的主观指标体系研究中取得了较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁杰	沈阳工业大学经济管理学院	116	1001	11.0	29.0
2	侯志伟	沈阳工业大学经济管理学院	4	211	2.0	4.0