基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在论述基于多分辨分析的小波基构造方法和小波分解理论的基础上,针对电力故障信号富含瞬时性强、衰减快暂态成分的特点,研究了基于信号离散小波逼近品质,即离散逼近时域二范数最大的小波基优化方法.分析表明,基于优化小波基的离散小波变换对电力故障暂态数据具有较高的压缩比和较小的重构误差.
推荐文章
一种基于优化小波基的电力系统故障暂态数据压缩方法
数据压缩
优化
暂态信号
小波变换
基于多小波的电力系统故障暂态数据压缩研究
电力系统
故障暂态数据
多小波
数据压缩
预处理方法
基于最佳小波包基的电能质量暂态数据压缩
最佳小波包基
数据压缩
电能质量
基于小波包最优小波树在故障录波数据压缩中的应用
数据压缩
小波包
最优小波树
Matlab
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于优化小波基的电力故障暂态数据压缩研究
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 数据压缩 优化 电力系统计算 小波逼近
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 526-530
页数 5页 分类号 TM711|TN911
字数 2771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2000.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正友 西南交通大学铁道电气化自动化研究所 303 7125 45.0 69.0
2 钱清泉 西南交通大学铁道电气化自动化研究所 169 4754 36.0 63.0
3 王晓茹 西南交通大学铁道电气化自动化研究所 148 2979 30.0 46.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (6)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (129)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1993(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2004(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2005(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2006(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2007(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2008(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2009(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2010(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2011(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2012(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2013(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据压缩
优化
电力系统计算
小波逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
论文1v1指导