基于混合学习算法IHMCAP的故障诊断模型

• 作者: 周志华 陈世福 陈兆乾 骆斌
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 机器学习
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 529-532
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 2453字
• 语种: 中文

摘要

在故障集和差错属性集的基础上,通过结合了基于概率论的符号学习与神经网络学习的增量式混合型多概念获取算法IHMCAP寻找属性值与故障类型之间的对应关系,由此建立一个故障诊断模型.实验表明,该模型不仅精度高、速度快、学习能力强,而且在利用系统的先验知识与新增数据上也取得了均衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
2	周志华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	92	3105	30.0	55.0
3	陈兆乾	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	74	1789	23.0	40.0
4	骆斌	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	55	1120	14.0	32.0