神经网络融合法在铣刀磨损监测中的应用

• 作者: 李锡文 杜润生 杨叔子
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 立铣刀 磨损 监测 神经网络 信息融合技术
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TG714
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.08.017

摘要

传统用单一传感器监测小直径立铣刀磨损有一定局限性,通过分析铣刀渐进磨损过程特点,提出用神经网络多传感器信息融合方法监测铣刀后刀面磨损带中部带宽,并在立式加工中心上验证了该融合方法的有效性和工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨叔子	华中理工大学智能制造技术教育部重点实验室	80	3875	33.0	61.0
2	杜润生	华中理工大学智能制造技术教育部重点实验室	26	899	17.0	26.0
3	李锡文	华中理工大学智能制造技术教育部重点实验室	4	57	4.0	4.0