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摘要:
遗传算法可以看成是在某个空间求最大值的搜索技术.本文从理论上分析了在搜索技术中,用格点法比纯随机法好,并用格点理论(佳点是格点的一种)设计了遗传交叉算子.模拟结果显示,与传统的纯随机法实现交叉操作的遗传算法相比,本文算法不仅在效率、精度上有所提高,而且克服了"早熟"现象.
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文献信息
篇名 用网格实现交叉操作的遗传算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 遗传算法 纯随机法 格点法 佳点
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 遗传算法
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铃 安徽大学人工智能研究所 85 2554 22.0 49.0
2 汪琍 安徽大学计算机系 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
纯随机法
格点法
佳点
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
论文1v1指导