云遗传算法

• 作者: 戴朝华 朱云芳 陈维荣
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 云理论 云遗传算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 729-732
• 页数: 4页
• 分类号: TPL8
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2006.06.013

摘要

为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,借鉴遗传算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的遗传算法--云遗传算法(CGA).该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验,并与标准遗传算法(SGA)和自适应遗传算法(AGA)进行了比较,以证明其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气化自动化研究所	246	3368	29.0	47.0
2	戴朝华	西南交通大学电气化自动化研究所	86	1082	20.0	30.0