基于神经网络的案例推理医疗诊断

• 作者: 杜雪寒 盛昭瀚 赵卫东
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 增强神经网络 医疗诊断 案例推理
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2000.03.010

摘要

在医疗诊断中,案例推理是一种有效的思维方式.但在实际应用中,存在许多难点,如大型案例库中案例的表示和相似案例高效检索问题.结合前向神经网络的特点,来实现案例检索.为减少多层前向网络进入局部极小的机会,改进网络的性能,提出用神经元和前向神经网络集成,构成一种增强型神经网络结构.数学和仿真证明这种网络能减少进入局部极小的机会.此外,借助于数据库技术和多级索引方法,设计了一个医疗诊断专家系统,结果表明上述基于神经网络的案例检索方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵卫东	东南大学经管学院	18	514	11.0	18.0
2	盛昭瀚	东南大学经管学院	52	1385	20.0	36.0
3	杜雪寒		6	94	4.0	6.0