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摘要:
改进了文[1]中负荷数据序列的Lyapunov指数计算方法,提高了Lyapunov指数的计算精度并增强了可靠性.这种建立在非线性混沌改进模型基础上的预测方法不仅对小数据组可靠,而且计算量小、相对容易操作.通过对华东某电网实际负荷数据进行的预测显示,精度明显优于文[1]中的方法,且具有较强的自适应能力和通用性.
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文献信息
篇名 电力系统短期负荷预测的非线性混沌改进模型
来源期刊 中国电机工程学报 学科 数学
关键词 负荷预测 混沌 Lyapunov指数 C-C方法
年,卷(期) 2000,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 O175.14
字数 2312字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆君安 45 1083 16.0 32.0
2 吕金虎 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所 29 719 13.0 26.0
3 占勇 1 126 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
混沌
Lyapunov指数
C-C方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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