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摘要:
针对机器人运动物体检测中差图像的噪声问题,提出了基于噪声概率分布的通用阈值选择方法.在该算法中,先判断相应区域灰度分布的一致与否.若分布不一致,再取其差图像.实验结果证明,这种方法能有效地消除差图像的噪声.
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文献信息
篇名 智能机器人运动物体检测中噪声消除方法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 机器人 差图像 噪声消除 概率分布
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 研究通讯
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP2
字数 1958字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2000.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡鹤皋 哈尔滨工业大学机器人研究所 233 4809 37.0 57.0
2 王树国 哈尔滨工业大学机器人研究所 133 1907 24.0 37.0
3 鲍青山 哈尔滨工业大学机器人研究所 13 48 4.0 6.0
4 王亚波 哈尔滨工业大学机器人研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
差图像
噪声消除
概率分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
论文1v1指导