基于状态软集结的相对值迭代算法

• 作者: 乔治·瑟彬珂 吴沧浦 胡光华
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 动态规划 马氏决策规划 紧凑表示 状态集结 平均报酬
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 415-418
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.03.021

摘要

在大规模随机控制问题中,值函数逼近是一种克服维数灾的方法.考虑平均模型马氏决策规划(MDP)的状态软集结相对值迭代算法,在Span压缩的条件下,证明了该算法的收敛性,同时还给出了其误差估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴沧浦	北京理工大学自动控制系	23	428	8.0	20.0
2	胡光华	北京理工大学自动控制系	3	22	1.0	3.0