基于神经网络的生产作业计划应用研究

• 作者: 冯珊 周凯波 黄景平
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生产作业计划 多层感知机 反传算法
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.08.011

摘要

研究利用前向神经网络 (也称多层感知机) 安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题,提出了以下的解决方法:基于位混合编码的样本组织方式;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法.仿真结果证明了解决方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景平	华中理工大学系统工程研究所	6	78	4.0	6.0
2	冯珊	华中理工大学系统工程研究所	18	200	7.0	14.0
3	周凯波	华中理工大学系统工程研究所	5	39	3.0	5.0