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摘要:
提出了常微分方程组的演化建模的一种新算法,新算法在3个方面改进了作者原有的算法:(1) 采用新的适应值评估方式;(2) 采用一种基于子空间搜索的遗传算法来优化模型的参数;(3) 将传统的遗传程序设计方法与局部搜索技术相结合来优化模型的结构.将新算法分别应用于人口增长与化学反应模型的自动建模,并比较两种算法的实验结果,表明新算法发现的模型更稳定、精确度更高.
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文献信息
篇名 常微分方程组的演化建模新算法
来源期刊 武汉大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 演化建模 遗传算法 遗传程序设计 子空间搜索
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 549-553
页数 5页 分类号 TP301
字数 4072字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8836.2000.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 陈毓屏 武汉大学软件工程国家重点实验室 47 670 15.0 25.0
3 曹宏庆 武汉大学软件工程国家重点实验室 10 221 8.0 10.0
4 郭涛 武汉大学软件工程国家重点实验室 18 72 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
演化建模
遗传算法
遗传程序设计
子空间搜索
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