基于示例的中文文本过滤模型

• 作者: 姚天顺 林鸿飞
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义信息/文本过滤 文本结构分析 潜在语义索引
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程与管理
• 页码范围: 375-378
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2000.03.032

摘要

简要描述了文本过滤的背景,提出了基于示例的中文文本过滤模型. 其基本思想是首先对于用户提出的示例文本进行文本结构分析,采用文本层次分析方法,提取文本特征,形成主题词表示的用户模板,然后进行文本过滤. 在用户反馈的基础上,扩充示例文本数量,进而采用基于潜在语义标注的文本过滤方法,改进用户模板,提高过滤效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	姚天顺	东北大学计算机科学与工程系	61	1723	24.0	40.0