基于分析的图像有意义区域提取

• 作者: 章毓晋 罗洓 高永英
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 有意义区域 语义 分割 聚类
• 年，卷（期）: 2000,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体专辑
• 页码范围: 1313-1319
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.12.011

摘要

提出一种基于对图像的分析,根据图像特点采取不同方法进行图像有意义区域粗略提取的新方案.该方案的特点是无监督和自适应,在分析图像聚类孤立性参数和粗糙度参数的基础上,分别采用色度直方图阈值分割、纹理和色度密度函数聚类、亮度和色度密度函数聚类等不同算法.对真实图像进行区域提取和将其用于语义图像检索的实验效果表明该方案可满足实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋	清华大学电子工程系	125	4563	34.0	65.0
2	罗洓	清华大学电子工程系	1	53	1.0	1.0
3	高永英	清华大学电子工程系	4	333	4.0	4.0