前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法

• 作者: 何新贵 梁久祯 黄德双
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 BP学习算法 收敛性 超线性收敛
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 页码范围: 1094-1096
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2169字
• 语种: 中文

摘要

分析传统BP算法存在的缺点,并针对这些缺点提出一种改进的BP学习算法.证明该算法在一定条件下是超线性收敛的,并且该算法能够克服传统BP算法的某些弊端,算法的计算复杂度与简单BP算法是同阶的.实验结果说明这种改进的BP算法是高效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何新贵		28	1074	17.0	28.0
2	梁久祯	北京航空航天大学计算机科学与工程系	7	275	4.0	7.0
3	黄德双		6	59	3.0	6.0