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摘要:
提出了一种利用图象纹理分析技术进行机械加工表面粗糙度检测的非接触检测方法.该方法首先根据统计方差对待测工件的表面粗糙度进行粗分类,然后,利用基于Gabor滤波器的纹理分类器,识别待测工件表面粗糙度等级.该新方法可简单、快速地实现表面粗糙度等级的自动识别,而且对图象旋转具有不变性,由于其纹理分类器的参数少,并且新方法成本低,参数标定方便,因而便于现场检测,如果与机床的控制系统相连,还可以实现加工的实时闭环控制.
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文献信息
篇名 基于纹理分析的表面粗糙度等级识别
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 纹理分析 表面粗糙度 计算机视觉 Gabor滤波器
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 应用报告
研究方向 页码范围 612-615
页数 4页 分类号 TP391.41|TG84-39
字数 3517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈维南 东南大学自动化所 12 282 9.0 12.0
2 王兴松 东南大学机械工程系 95 1171 18.0 27.0
3 李立源 东南大学自动化所 2 67 2.0 2.0
4 靳宏磊 东南大学自动化所 2 45 2.0 2.0
5 张振华 东南大学自动化所 2 38 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分析
表面粗糙度
计算机视觉
Gabor滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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