基于神经网络的货物列车超偏载车号自动识别系统

• 作者: 戚飞虎 赵雪春
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 图像分割 文本定位 字符识别
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 44-47,109
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 4182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2000.06.013

摘要

基于一种基于人工神经网络的货物列车超、偏载车号自动识别系统,重点讨论了车号区域定位分割方法、智能字符切割技术,具有选择注意参数的模板匹配神经网络(SATMNN)及采用多级混合集成分类器字符识别方案.实际应用表明,该系统性能良好,工作稳定,车号区域定位正确率大于99.8%,字符识别正确率大于96.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	赵雪春	上海交通大学计算机科学与工程系	7	109	5.0	7.0