基于聚类的连续值属性最佳离散化算法

• 作者: 席静 欧阳为民
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 知识发现 连续值属性 离散化
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 页码范围: 1025-1027
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2000.10.005

摘要

在机器学习和KDD研究中,大多数算法都是以离散值为处理对象的.然而,在现实世界数据库中,存在着大量的连续值属性.因此,常常需要对连续值属性进行离散化.本文提出了一种基于聚类的连续值属性最佳离散化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳为民	安徽大学计算中心	13	475	7.0	13.0
2	席静	中国科学院计算技术研究所	2	70	2.0	2.0