原文服务方: 河南科学       
摘要:
分析Web聚类,并针对Web用户聚类提出了使用二值属性描述对象.利用Zipf定律将时间属性进行二值化,然后采用ROCK算法进行聚类.通过实验证明,以Zipf定律为准则的ROCK算法具有很好的聚类效果.
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文献信息
篇名 基于Zipf定律的二值化Web聚类算法研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 Web聚类 Zipf定律 二值属性 ROCK算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 机械电子信息与计算机科学
研究方向 页码范围 345-347
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2012.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙爱民 20 23 3.0 3.0
2 王荣 22 53 3.0 6.0
3 吴坤芳 10 35 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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节点文献
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web聚类
Zipf定律
二值属性
ROCK算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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