基于MCE/GPD的语音识别及其一种Robust应用中初始参数的选择

• 作者: 张磊 王承发 韩纪庆 高文
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: Robust语音识别 环境特征 梯度下降法 最小分类错误
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2000.07.010

摘要

首先讨论了基于MCE/GPD的语音识别研究的最新进展.在此基础上,提出了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征.由于梯度下降法产生的是局部最优解,因此,寻找较好的环境特征初始值就显得非常重要.最后,讨论了这种环境特征判别学习方法中参数的初始值选择问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	159	1265	17.0	29.0
2	韩纪庆	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	97	760	13.0	22.0
3	王承发	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	19	113	7.0	10.0
4	高文	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	101	3554	30.0	58.0