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摘要:
目的:本文介绍了识别COX模型中强影响点的诊断方法.方法:利用COX回归模型的两种残差和经验影响函数识别COX模型的强影响点,并通过实例比较两种方法的优劣.结果:实例显示对影响函数绝对值较大的点,如明显偏离其它数据点,可诊断为强影响点.结论:影响函数可有效地诊断COX模型的强影响点,而残差分析效果平平,建议实际应用中采用前者.
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文献信息
篇名 COX模型的残差分析和影响诊断
来源期刊 现代预防医学 学科 医学
关键词 COX模型 回归诊断 影响函数 残差
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 卫生统计·流行病学
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 R195.1
字数 2091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8507.2000.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郜艳晖 广东药学院卫生统计教研室 73 645 14.0 21.0
2 何大卫 山西医科大学卫生统计教研室 60 537 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
COX模型
回归诊断
影响函数
残差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代预防医学
半月刊
1003-8507
51-1365/R
大16开
成都市人民南路三段17号
62-183
1975
chi
出版文献量(篇)
28356
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