基于模糊神经融合的超精密机床振动主动控制

• 作者: 李旦 盖玉先 董申
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 超精密机床 模糊神经网络 振动 主动控制
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 所属期刊栏目: 超精密加工技术专辑
• 页码范围: 872-874
• 页数: 4页
• 分类号: O328
• 字数: 1884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2000.08.010

摘要

提出基于模糊神经融合的自适应模糊分散控制系统,以对超精密机床进行振动主动控制,该控制系统在自适应模糊逻辑的基础上融合了学习过程模糊调整,因而同时具有模糊逻辑和神经网络的优点.实验结果表明,该控制系统能有效地隔离来自基础的低频振动,改善了超精密机床的加工精度和表面粗糙度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董申	哈尔滨工业大学精密工程研究所	232	4378	35.0	50.0
2	李旦	哈尔滨工业大学精密工程研究所	63	1584	24.0	38.0