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摘要:
利用激光莫尔技术设计了一种超精密定位装置,系统以工业控制计算机为核心,通过光、机、电的有机结合,可实现高精度位置检测及精密自动定位.针对系统存在非线性,精确控制模型难以建立的缺陷,将模糊神经网络应用于该控制系统中,给出了模糊推理BP网络模型,改造后的模糊控制系统具有了知识自动获取功能,能更好地适应工况环境.实验结果表明使用模糊神经网络控制,控制响应快、稳定性好、鲁棒性强.系统取得了亚微米级的定位精度,对超精密加工具有实用价值.
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文献信息
篇名 超精密定位的模糊神经网络控制
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 超精密定位 莫尔技术 模糊神经网络控制器 智能控制
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TB92
字数 2274字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金龙 南京师范大学电气与自动化工程学院 66 447 11.0 18.0
5 刘京南 东南大学自动控制系 49 580 11.0 23.0
6 余玲玲 东南大学自动控制系 29 429 9.0 20.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
超精密定位
莫尔技术
模糊神经网络控制器
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
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