模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 严华 吴列鑫 吴捷 马志强
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集理论 短期负荷预测 智能技术 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|O159
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.11.019

摘要

由于模糊系统能够在任意精度上一致逼近任何定义在致密集上的非线性函数,具有从大量数据中提取相似性的强大能力,且能同时利用数据信息和语言信息,因此模糊集理论在电力系统短期负荷预测中得到了越来越广泛的应用.文中对模糊集理论应用于电力系统短期负荷预测中的研究现状进行了综述,包括模糊集理论分别与专家系统、传统的预测技术、人工神经网络相结合在短期负荷预测中的应用,以及模糊逻辑系统在短期负荷预测中的应用,并指出了这一技术的发展趋势及应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴捷	华南理工大学电力学院	280	6596	45.0	67.0
2	马志强	广东省电力工业局中心调度所	9	285	6.0	9.0
3	严华	华南理工大学电力学院	4	229	4.0	4.0
4	吴列鑫	广东省电力工业局中心调度所	1	122	1.0	1.0