基于GP的神经网络学习规则的发现

• 作者: 刘勇 曹先彬 王煦法
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 学习规则 遗传编程
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 68-69,147
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.11.024

摘要

提出用遗传编程(GP)方法发现新的神经网络学习规则,并通过实验得到了几个新的学习规则;另外讨论了通过文法产生式的设计来改进对该问题的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹先彬		5	331	5.0	5.0
2	刘勇		1	10	1.0	1.0
3	王煦法		6	145	4.0	6.0