基于神经网络的主汽温控制系统

• 作者: 朱燕飞 牛征 马平
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 大迟延 模型不确定 主汽温控制
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2001.02.011

摘要

针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性，设计了基于神经网络的主汽温控制系统。系统结构为串级系统。内回路采用常规比例调节器，外回路采用带辨识器的单神经元PID控制器。辨识器为3层BP网络结构，以广义δ规则为学习规则。控制器学习算法为有监督的Hebb算法，教师信号由系统定值和辨识器输出构成。对系统在多种工况下的仿真结果表明，所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于主汽温常规PID控制系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛征	华北电力大学动力工程系	11	282	8.0	11.0
2	马平	华北电力大学动力工程系	66	1290	17.0	35.0
3	朱燕飞	华北电力大学动力工程系	1	99	1.0	1.0