神经网络PID在直流炉汽温控制中的应用

• 作者: 汪璐 潘笑 邓培敏 黄冬兰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 系统辨识 直流炉 单纯形法 PID控制
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.014

摘要

在大型火力发电厂中,由于主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性的特性,导致了对其控制比较困难.将PID控制器和具有学习功能的神经网络相结合,是智能控制的一种新的途径.本文针对超临界直流锅炉主汽温对象的调节特点,将中间点温度信号作为前馈引入主汽温调节系统,利用神经网络进行系统辨识,运用单纯形法寻优PID控制参数,达到最优控制效果.