基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
阐述了运用人工神经网络研究货运代理决策的思路和方法.通过建立BP三层网络结构,及对专家所提供的样本的反复学习,使得系统能模拟货代领域专家的思维推理,给出专家水平的建议,解决了货代决策中船公司选择的问题,从而为一般货代决策探索出一条新的途径.
推荐文章
人工神经网络在材料研究中的应用
人工神经网络
性能
工艺
相变
组织模拟
基于人工神经网络实现的QoS路由决策
计算机网络
路由算法
路由决策
服务质量
人工神经网络
人工神经网络在海浪数值预报中的应用
人工神经网络
海浪数值模式
有效波高
数值预报
BP神经网络在证券多空决策中的应用
神经网络
证券交易
系统决策
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工神经网络在货代决策中的应用
来源期刊 大连海事大学学报 学科 交通运输
关键词 人工神经网络 货代决策 推理网络 阈值
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TP391.9|U695.2
字数 3027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7736.2001.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家源 大连海事大学交通运输管理学院 20 122 6.0 10.0
2 徐天芳 大连海事大学交通运输管理学院 11 217 7.0 11.0
3 王姣 大连海事大学交通运输管理学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
货代决策
推理网络
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连海事大学学报
季刊
1006-7736
21-1360/U
大16开
大连市凌海路1号
1957
chi
出版文献量(篇)
2537
总下载数(次)
4
总被引数(次)
21974
论文1v1指导