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摘要:
目的用神经网络实现 Adaline 自适应滤波权值调节. 方法在 Adaline 自适应滤波器中,滤波器的权值调节是通过 LMS 自适应算法进行调整的,但 LMS 的自适应算法的收敛速度慢,从而大大影响了 Adaline 自适应滤波器的滤波性能,作者利用 TH 网络进行 TH-Adaline 滤波器系统辩识. 并给出了 Adaline 滤波器权值输出变化曲线的仿真结果. 结果与结论利用 TH 神经网络来实现滤波器权值调节的 Adaline 自适应滤波器运算速度比运用 LMS 算法的 Adaline 自适应滤波器的收敛速度快.
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文献信息
篇名 人工神经网络应用于适应滤波的研究
来源期刊 华北工学院测试技术学报 学科 工学
关键词 自适应滤波器 神经网络 计算机仿真
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-190
页数 5页 分类号 TK432.8
字数 1764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2001.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧真 5 2 1.0 1.0
2 易萍 中山学院计算机工程系 2 4 1.0 2.0
3 黄希 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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自适应滤波器
神经网络
计算机仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
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7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导