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连续输入的SOM算法的权值收敛性
连续输入的SOM算法的权值收敛性
作者:
叶微
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
SOM算法
RM算法
权值收敛性
摘要:
研究了自组织映射(SOM)算法的权值收敛性问题,提出了一个连续状态下的目标函数,由这个目标函数出发利用Robbins_Monro算法证明了连续状态下的自组织映射的权值将收敛到一个稳定值,其结果适应于任意有限维的情形.
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文献信息
篇名
连续输入的SOM算法的权值收敛性
来源期刊
陕西师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
神经网络
SOM算法
RM算法
权值收敛性
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
专题研究
研究方向
页码范围
24-26
页数
分类号
O29|TP183
字数
1611字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1672-4291.2001.03.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶微
西安交通大学理学院
6
25
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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SOM算法
RM算法
权值收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
陕西师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-4291
CN:
61-1071/N
开本:
大16开
出版地:
陕西省西安市长安南路
邮发代号:
52-109
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
3025
总下载数(次)
7
总被引数(次)
18459
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